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更新时间:2019/4/29 / 阅读次数:1744

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现在,解决物流“最后一公里”问题的主要途径是设置物流终端自提点(亦称搜集交付点或集散点,Collection and Delivery Point, 简称 CDP),一般包含有人值守式搜集交付点(Attended CDP,如菜鸟驿站)和无人值守式搜集交付点(Unattended CDP, 如各类快递收寄柜)2 类。国外研讨指出,它们都可以克服送货上门失利的问题(Browne et al, 2001),无人值守点可大起伏下降物流本钱但受容量限制(Pu- nakivi et al, 2001);有研讨结合服务供货商和电子商务公司的策略以及顾客的偏好,比照剖析了提货点和储物柜开展的关键驱动力(Morganti et al, 2014);还有从顾客视角探究波兰年轻人网上购物的环保态度对城市物流组织方式的影响(Morozet al, 2016);或是以焦点小组访谈法,探讨影响居民对CDP 接受程度的要素(Kedia et al, 2017);或是对快递公司进行半结构化访谈,剖析CDP 交付形式传播的促成要素和妨碍(Zenezini et al, 2018)。此外, 还有从服务本钱与质量视点进行计划优化,对城市物流设备空间结构进行调整的研讨(Baldi et al, 2018; Sakai et al, 2019)。
相比国外,国内物流终端自提点出现稍晚,现在多为有人值守的快递自提点,近年来也逐步开展了智能快递自提柜。国内研讨大多从物流业开展和快递自提点的选址和形式入手。早期剖析我国电子商务配送和便利店的开展现状,指出二者结合配送的可行性以及制约要素(温海涛等, 2008);通过比照剖析结尾物流各种配送形式的异同,提出相关合作形式和决议计划路径(张昕, 2013);或在中心地舆论、商场区位理论等理论的基础上构建覆盖模型, 进行自提点选址布局研讨(李娜, 2013);或以物流企业数据样本和物流热度数据样本剖析我国物流业的布局特征,并提出相应物流业规划根据(王成金等, 2014; 李国旗等, 2015);或是从居民自提行为和顾客类型方面深入探讨,对快递“最后一公里”瓶颈、学校物流开展及网点选址模型进行剖析研讨和模型构建( 谭如诗等, 2016; 黄涛, 2017; 张智等, 2017);使用嵌套挑选模型量化顾客的自提行为,树立以最大配送数量和最低本钱为目标的“自提柜选址-时间窗分配-路径规划模型”,针对自提柜运营, 提供决议计划参阅(邱晗光等, 2018)。
近年来,根据大数据的研讨日益增加,不断开
创着新的研讨方向和办法。爱好点(Point of Inter- est, POI)是一种代表真实地舆实体的点状数据,一般具备丰厚的语义特征和时空动态关联特性,广泛应用于城市空间点形式剖析(佘冰等, 2013)、城市业态区位挑选的交通网络指向(沈体雁等, 2015)、城市公共文明设备服务水平空间散布格式及差异剖析 (何丹等, 2017)等方面,已经成为地舆学者剖析自然地舆环境、感知人类社会活动规则的重要资源(关雪峰等, 2018)。在快递自提点研讨领域,有研讨根据POI 数据探析西安市快递自提点的空间格式及空间联系(李钢等, 2018),指出了未来的研讨方向,对本研讨有借鉴意义。本文根据物流地舆学的剖析视角,挑选武汉市作为案例城市,就菜鸟驿站(或称菜鸟站点)和我国邮政速递物流站点(或称邮政站点)2 类快递自提站点进行比照剖析,在比照中探讨互联网经济时代下快递自提点的开展特征、空间格式和集聚形式,旨在丰厚新时代物流地舆学的研讨内容,为我国物流业健康开展提供参阅。


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